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基于大數據的高校信息化建設路徑構建

高校信息化建設是一項涉及面廣、業務技術性強、建設周期跨度較大的系統性工程,必須按照頂層設計的思想,樹立全局思維,尤其強調整體層面的統籌協調,注重多部門協同聯動,才能構建一套科學性和可行性俱佳的有效路徑。

創新大數據技術應用,注重感知服務內涵的豐富拓展

信息技術的進步帶來新技術、新設備、新模式的探索和涌現,從而推動了傳統管理理念、模式與方法的變革,也推動學習方式和形態的轉變。如南京郵電大學率先建成了以Open Stack私有云技術為基礎的校級云服務平臺,充分利用云服務平臺具有統一維護管理、動態分配資源等優勢,解決了傳統信息系統部署時資源分散、利用率低、能耗高等問題,縮短了部署周期,降低了能耗和管理成本。

此外,隨著大數據在教育信息化領域的應用,通過與MOOC、SPOC、微課、翻轉課堂等教學形式的深度融合,我們可以更精細地刻畫師生教與學的特點,并針對性推送教學內容與服務,從而促使教學能夠更有效關注個體,真正實現因材施教,培養出符合信息化時代所需要的個性化、創新型人才。

“智慧校園”的核心在于感知體驗、主動提供服務業務,感知的基礎是數據,而數據來自各個業務應用平臺,這就要求跨部門、跨業務的數據收集,以師生為核心,主動提供知識和服務。

如在教學評價中,傳統教學評價僅重視考分結果分析,忽視了學生綜合素質和個性發展,忽視了診斷和改進,而大數據使評價內容更加豐富多元,不僅注重學生的學習成績,更加關注身心健康、個性技能、成長體驗,從而使得評價內容從單一性評價轉向綜合性評價,評價方式從傳統的總結性評價轉向過程性、伴隨性評價。以人為核心的“智慧校園”建設,才能讓“互聯網+大數據”的價值得到充分彰顯。

樹立整體大數據思維,轉變師生思想觀念

方法論的層面,相較于傳統型的“機械式思維”,“大數據思維”是一種全新的思維觀。在高校治理體系中用大數據思維方式思考問題、解決問題必將是高等教育時代轉型變革的趨勢和潮流。

思想觀念方面,盡管教育領域內部就信息技術對教育有著革命性影響已有共識,但應當以信息技術重構教育流程的觀念還遠未深入人心,人們對教育信息化的理解還停留在“教育+互聯網”的階段,正確理解“互聯網+教育”尚待時日。

因此,高校要注重培養干部、師生的大數據思維意識,通過干部輪訓、專題講座、社團活動、班會學習等各種渠道、形式開展“大數據”相關知識培訓,使全體教職員工和學生學會在行政業務、教學活動、學習活動中,運用現代信息技術手段去收集、管理、分析、運用數據,將高校的行政管理、人事管理、教學管理、科研管理等建立在客觀數據分析的基礎上,為高校整體治理體系提供快速、準確、科學的信息服務和決策支持。

加強專業人才隊伍建設,提升高校管理人員“大數據素養”

人力資源開發方面,以“大數據技術”為基礎的新時代教育信息化2.0,將更需要大數據領域的人才,也更需要廣大師生具備“數據素養”。相對于傳統信息化建設,大數據驅動發展型的高校信息化技術手段更先進、專業性更強、涉及領域更廣,因此對于相應管理及開發應用人員的素質能力要求更高。

由此高校要加強大數據相關的人才培養,有計劃地培養大數據技術和管理人才,加大對高水平大數據人才的引進力度,注重組建專業人才隊伍,為數據開發應用提供智力支持。同時不斷強化專業技能培訓,積極開發和應用各種智能化、網絡化軟件,為數據分析提供智力支持和技術保障。

此外,大數據素養由數據意識、數據定位與采集能力、數據分析與解讀能力、數據反思與決策能力及數據倫理五大部分組成。由于高校信息化建設幾乎涉及全校所有行政部門及教學單位,尤其是各級各類行政管理人員,關聯大數據開發鏈條的各個環節,只有在高校管理各級科層設置中廣泛提升“大數據素養”,才能有效解決“重開發輕應用”及“數據流通最后一公里”等癥結。

如南京郵電大學近年來成立“智慧校園研究中心”,以此為依托,自主研發并完成晨跑系統、學生宿舍門禁系統、網絡投票系統、信息化項目進度管理系統等項目的開發工作,在實踐中有效提升團隊科研服務水平。

強化體制機制的頂層設計,構建大數據安全保障體系

一方面,高校應積極按照《教育信息化十三五規劃》的部署要求,建立CIO機制及其職能和管理模式,從而統籌制定符合校情實際、通盤把握、著眼長遠、科學合理的校園信息化建設規劃,牽頭有效建立面向數據資源的分級分類綜合管理機制、多部門協同聯席機制和師生使用評價反饋機制。

對于高校信息化建設來說,就是要把組織架構滲透到所有的使用者,高校要想辦法有效地組織師生和企業的各種力量,不是從管理者角度單方面的規劃功能,而是要充分收集使用者使用后的反饋需求,真正地去傾聽和答疑,從“實踐”中來,到“實踐”中去,從而建立準確的需求定位,然后,再基于這些需求和評價反饋,進行歸納優化,形成閉環。而這種體系化的機制設計,必須依賴于可靠的體制建設,依靠于建立在全校層面上的頂層設計。

另一方面,要高度重視數據安全,探索建立基于大數據的校園網絡系統安全預警機制,提高數據收集、分析、研判能力,構建大數據使用管理的保障機制。大數據的收集和使用可能涉及信息安全和公民隱私等,高校應在制度規范層面明確大數據采集和使用的原則,制定嚴格規范的數據采集、儲存、處理、共享及應用規則。

南京郵電大學以2017年網絡安全法公布實施為契機,從頂層設計上入手,完善網絡安全組織管理體制、健全網絡安全管理制度、建設網絡安全管理隊伍、提升網絡安全技術防護能力、加強應急事件和特殊時期的管理,做到了事前可防范、事中可控制、事后可處理,形成一套行之有效的網絡與信息安全管理體系。

以大數據技術為支撐,促進高校治理體系與治理能力現代化

對于高校管理者而言,還需進一步強化“大數據意識”,牢固樹立信息化的決策思維。高校運作系統體量大、范圍廣,在大數據應用方面存在巨大空間,依靠大數據治理模式來推動高校教育教學改革和各項事業發展大有可為。高校治理未來要靠數字驅動高質量發展,大數據技術必將為高校強起來提供技術平臺和加速器。

一方面,用大數據支撐精細管理和科學決策,大數據的應用可以有效減少高校行政管理中“拍腦袋”式的解決方案,數據的應用將有助于厘清教育業務條線邏輯,利用大數據扁平化、交互式、快捷性的優勢,推進高校治理精準化。

南京郵電大學近年來在高校中率先啟用電子數據注冊系統,采用信息數字化手段完成學生學費收繳和新學期注冊工作,打通了財務系統、教務系統、學生管理系統等多個業務系統之間的數據壁壘,實現了數據的共享公用、流轉交互,大大提高了學校學費的一次繳清率,學校一次性學費繳費率較前一年同期相比由60%提高到了99%。同時,規范了學生注冊工作流程,提高了注冊效率,數據報表的形式可以直觀反映繳費及注冊情況,從而為學??茖W決策提供數據支撐。

另一方面,大數據技術有效支撐教學、科研效能的提升。首先,教師可以通過數據來量化教學過程和狀態,快速準確地發現學習者的特點和問題,進行個性化教學。其次,對于學生成長來說,伴隨式收集的多維數據,有助于形成學習者全方位的成長記錄,為其生涯規劃和建立多元評價體系提供數據支撐。而研究者則可以通過教育大數據審視教學活動的交互過程,發現新規律新趨勢,用以指導教師教學和推動教育變革。

作者:周南平、賈佳,南京郵電大學;來源:《中國電化教育》。原文標題為《大數據背景下的高校信息化建設路徑研究》,本文系節選。

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